傳統ADAS（先進駕駛輔助系統）測試工作，一直都高成本又繁複，尤其是像交通標誌識別這類功能，開發人員要一邊實地駕駛、一邊對照系統是否正確辨認標誌，發現錯誤再逐一記錄、再將數據備份，流程勞神費時。
但 Porsche Engineering 就用一個聰明又省錢的方法打破這個框架：他們將一部搭載Peregrine.ai識別系統的智能手機固定在車內，加上自家開發的 ComBox App，一機在手，即可為每輛測試車自動收集ADAS驗證資料！
以App結合AI，讓每部測試車都變「移動資料員」
整個系統的運作邏輯簡單又聰明：
1. 手機鏡頭即時監察道路交通標誌，並與車輛本身的ADAS系統進行比對。
2. 如果發現雙方結果不同，手機即會自動拍照紀錄該標誌，並通知車輛資料記錄器（Data Logger）儲存相關感測數據。
3. 經由 ComBox App，這些數據會上傳雲端供工程團隊分析及優化演算法。
換句話說，即使測試車內沒有工程師，只要貼上一部設定好的手機，便能自動記錄珍貴的「邊緣案例」資料，像是特殊地區的臨時路牌、施工路段、新型號標誌等。
成本低、規模大、速度快 – 是新一代ADAS訓練方法
這個方法有三大革命性優勢：
• 成本大幅下降：無需昂貴測試設備，每部車只需一部智能手機。
• 規模容易擴展：可快速部署至大量測試車，甚至未來擴至一般用戶車輛。
• 真實世界更貼地：透過在不同國家實測（如澳洲的左駕與地區性標誌），擴充ADAS的全球辨識能力。
這個方法已於新一代 Porsche Macan EV 的研發期間投入使用，效果理想，更預計未來會延伸至辨識車道線、紅綠燈變化甚至路面坑洞等功能。
我們總說「數據就是新時代的石油」，但關鍵其實是如何低成本地蒐集大量又真實的數據。Porsche Engineering 這套手機+App+雲端配合的方案正好示範了：不是每次創新都要天價投入，有時一部手機就能幫車變聰明。想像一下，未來每部測試車都像是車隊的「資料探子」，默默在世界各地幫ADAS打怪升級，這種低調又高效的工程技術，才是推動自動駕駛走進現實的真正力量。
