奧迪正在推動其生產活動的數碼化進程。在成功的試點項目之後,這個擁有四個環形標誌的品牌已經開始在車體結構的點焊質量控制中使用人工智能系統。這個人工智能系統在頸塔爾蘇姆的工廠中進行了開發和測試。到今年年底,人工智能的技術基礎將在大眾集團的另外三個地點安裝。該項目也是奧迪推出的“汽車倡議2025”(AI25)的一個應用案例。
奧迪利用人工智能在頸塔爾蘇姆的工廠中分析每個班次約300輛車上的約150萬個點焊點。相比之下,直到最近,生產人員使用超聲波根據隨機分析來手動監測電阻點焊(簡稱WPS)。通過超聲波方法,他們每輛車檢查約5000個點焊點。通過應用人工智能,員工現在可以專注於可能存在的異常情況。這種新方法將使他們能夠更高效、更有針對性地控制質量。
在大眾集團的其他工廠使用這項技術的準備工作已經開始。例如,奧迪布魯塞爾正在安裝AI使用的技術基礎設施。恩登的大眾工廠計劃在今年安裝必要的基礎設施,奧迪的總部因戈爾施塔特也將如此。為了在這些地點安裝技術基礎設施,專家團隊目前正在確定焊接設置的差異,以便相應地重新培訓人工智能模型。
通過使用人工智能產生的數據,未來可以優化其他流程。作為一個例子,奧迪團隊目前正在研究使用這些數據作為預測性維護的基礎。奧迪生產和物流負責人員格爾德·沃克表示:“數碼化的裝配線是奧迪未來生產的基礎:作為我們360factory生產戰略的一部分,我們將使奧迪全球各地的生產更加高效。在這方面,人工智能在系列生產中的應用具有巨大潛力。”
為了使這個過程能夠通過審計和認證,頸塔爾蘇姆的開發工作與德國質量協會(DGQ)、弗勞恩霍夫工業工程研究所(IAO)以及弗勞恩霍夫制造工程與自動化研究所(IPA)緊密協調。這種方法反映了目前尚無獨立機構對人工智能應用發布標準或認證。WPS-Analytics項目經理馬蒂亞斯·邁耶和安德烈亞斯·里克爾解釋說:“這意味著,例如在製造業中,可以明確地展示基於人工智能的測試結果是如何得出的。”奧迪還與弗勞恩霍夫工業工程研究所(IAO)和弗勞恩霍夫制造工程與自動化研究所(IPA)共同開發了一份生產人工智能指南。
“WPS-Analytics”項目也是奧迪推出的“汽車倡議2025”(AI25)的一個應用案例。該倡議旨在建立一個數碼工廠轉型和創新的能力網絡。奧迪希望通過數碼化使生產和物流更具靈活性和效率。奧迪與科學和IT行業的合作夥伴在頸塔爾蘇姆的實際生產環境中測試數碼解決方案,以實現其成為智能工廠的目標,並將這些解決方案應用於系列生產中。